مباشر
أين يمكنك متابعتنا

أقسام مهمة

Stories

33 خبر
  • 90 دقيقة
  • فيديوهات
  • خطة أمريكية للتسوية في أوكرانيا
  • 90 دقيقة

    90 دقيقة

  • فيديوهات

    فيديوهات

  • خطة أمريكية للتسوية في أوكرانيا

    خطة أمريكية للتسوية في أوكرانيا

  • كأس العرب 2025 في قطر

    كأس العرب 2025 في قطر

  • أوروبا وسرقة الأصول الروسية

    أوروبا وسرقة الأصول الروسية

  • الخط المباشر مع بوتين.. أبرز التصريحات لحظة بلحظة (فيديو)

    الخط المباشر مع بوتين.. أبرز التصريحات لحظة بلحظة (فيديو)

  • الخارجية التركية: فيدان سيشارك غدا في اجتماع ميامي حول غزة بحضور مسؤولين قطريين ومصريين

    الخارجية التركية: فيدان سيشارك غدا في اجتماع ميامي حول غزة بحضور مسؤولين قطريين ومصريين

  • الدفاع الروسية: توجيه ضربة مركّبة للبنية التحتية والطاقة ولوجستيات قوات كييف

    الدفاع الروسية: توجيه ضربة مركّبة للبنية التحتية والطاقة ولوجستيات قوات كييف

ينافس أكثر النماذج تعقيدا في العالم.. نموذج ذكاء اصطناعي روسي يكشف عواطف الإنسان من نبرة الصوت

طور العلماء الروس نموذجا جديدا للذكاء الاصطناعي بمقدوره التعرف على العواطف من الكلام بدقة عالية.

ينافس أكثر النماذج تعقيدا في العالم.. نموذج ذكاء اصطناعي روسي يكشف عواطف الإنسان من نبرة الصوت

ووفقا لتقرير صحفي صادر عن شركة "سبير بنك" فإن هذا التطوير تقدم إلى حد بعيد على النماذج الحالية عند التعامل مع أكثر أشكال المضمون تعقيدا.

وأضاف التقرير أن الكود الأساسي للنموذج متاح للجميع، مما يسمح للعلماء الآخرين باستخدام هذه الأداة في أبحاثهم لإجراء تجارب إضافية واختبار تعامل النموذج مع لغات ومجموعات بيانات أخرى، مما يعزز قابليته لأداء مهام كثيرة وقدرته على التطبيق في الظروف الواقعية. وعلى سبيل المثال، يمكن تدريب النموذج على مجموعات بيانات عاطفية باللغة الروسية، ثم تطبيقه في المساعدين الصوتيين ومراكز الاتصال."

وتم تطوير الخوارزمية الجديدة التي أطلق عليها اسم  CA-SER من قبل الباحثين في مختبر الذكاء الاصطناعي في شركة "سبيربنك" وجامعة موسكو النووية.

ويعتمد النظام الجديد على نموذج التعلم الذاتي (SSL)، ويجمع بين عدة منهجيات تُستخدم حاليا في تحليل الكلام المنطوق والتعرف على العواطف.

ويعمل النظام أولا على اكتشاف الخصائص المهمة في الكلام، ثم يضيف إليها بيانات حول نبرة الصوت، بما في ذلك حجمها وشدتها، مع مراعاة الجزء من الطيف الصوتي الذي يستطيع الإنسان إدراكه بشكل أفضل. ويتم دمج هذين النوعين من المعلومات بواسطة آلية خاصة، مما يسمح بدمج الخصائص العامة للكلام مع تفاصيله الدقيقة، ما يساعد في تحديد عواطف الناطق بدقة أكبر.

واختبر العلماء الروس عمل هذا النظام وتسعة أنظمة أخرى مماثلة باستخدام نماذج من قاعدة البيانات IEMOCAP التي تحتوي على مجموعة واسعة من التسجيلات الصوتية ومقاطع الفيديو ونصوص وتسجيلات وسائط متعددة مرتبطة بعدد كبير من العواطف البشرية.

وأظهرت هذه الاختبارات أن النموذج الروسي يتفوق بشكل كبير على أنظمة أخرى للذكاء الاصطناعي، وأصبح قابلا للمقارنة مع شبكة HuBERT الأكثر تعقيدا من شركة   Facebook المحظورة في روسيا، والتابعة لشركة Meta، ويأمل العلماء أن يساهم هذا التطوير في تحسين أداء المساعدين الصوتيين، وغيرها من الأنظمة الرقمية التي تحتاج إلى التعرف بشكل صحيح على عواطف المستخدمين.

المصدر: تاس

 

التعليقات

النرويج تعلن عن قرار هام بشأن اللاجئين السوريين يبدأ تطبيقه مطلع العام المقبل

الصينيون يتفاعلون مع تصريحات الرئيس بوتين حول "صغار الخنازير" الأوروبية

كم خصص منها لأوكرانيا؟.. ترامب يوقع موازنة الدفاع للسنة المالية 2026

"خدعة وصفقة لم تتم".. تفاصيل مفاوضات سرية بين الولايات المتحدة وإيران خلال حرب الـ 12 يوما

موسكو: التخلي عن خطة تمويل كييف من الأصول الروسية انتصار للقانون والمنطق

ناريشكين: واشنطن أدركت أن استمرار النزاع سيؤدي لهزيمة أوكرانيا وتبحث عن حلول

ترامب يفرض قيودا كاملة على دخول رعايا 5 دول جديدة للولايات المتحدة